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Enregistrement W1894359867 · doi:10.1111/j.1365-2745.2008.01410.x

Environmental variation has stronger effects than plant genotype on competition among plant species

2008· article· en· W1894359867 sur OpenAlexafffund
Marc T. J. Johnson, Russell Dinnage, Alice Y. Zhou, Mark D. Hunter

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyInterspecific competitionCompetition (biology)Plant ecologyEcologyGenetic variationGenetic diversityGene–environment interactionGenotypePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Competition is a key factor affecting the performance and co‐existence of species. Most ecological research on competition treats species’ populations as phenotypically homogenous. However, plant populations typically contain genetic variation for multiple traits and have the potential to rapidly adapt to changing environments. Recent theoretical and empirical research suggests that such variation and evolution may affect the ecological outcome of competitive interactions. We conducted a series of experiments to test the hypothesis whether genetic variation for competitive traits in a native plant ( Oenothera biennis ) affects the performance and diversity of competing plant species. In greenhouse and field experiments, the presence of O. biennis reduced the performance and diversity of neighbouring plant species. In greenhouse experiments, we detected heritable variation in O. biennis for above‐ground and below‐ground growth, and O. biennis varied genetically in response to competition, indicating the potential for adaptive evolution in response to selection by competitors. Variation among O. biennis genotypes also affected the performance of neighbouring plants in the greenhouse, whereby genetic variation in O. biennis shoot : root ratio explained up to 41% of the variation in the performance of an exotic grass ( Bromus inermis ). Despite effects of O. biennis genotype on B. inermis in the greenhouse, variable soil fertility had a much stronger effect on the grass's performance, and there were no effects of O. biennis genotype on neighbouring plants in the field. Synthesis . Our results show that interspecific competition affected the biomass and diversity of plants, but heritable variation in competitive ability of O. biennis is not expected to affect short‐term ecological dynamics in this system. Nevertheless, O. biennis has the potential to influence co‐existence over longer timescales by adapting to competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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