Regulation of in vivo phenylalanine hydroxylation by dietary tyrosine using enrichment in Apo‐B100
Notice bibliographique
Résumé
We compared estimates of phenylalanine hydroxylation (Phe‐OH), across a range of tyrosine intakes, determined using plasma and ApoB‐100 phenylalanine and tyrosine enrichments, with a measurement of in vivo change in protein synthesis. Six, healthy, male subjects receiving 4.54 μmol.kg −1 .h −1 of phenylalanine, were randomized to receive each of the 7 test tyrosine intakes (3, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0, 10.5 and 12 mg.kg − 1.d −1 ) for 3‐d. Studies were conducted at each level using the tracers of L‐[15N] phenylalanine and L‐[3,3‐2H2] tyrosine. Blood samples were collected at baseline and isotopic steady state. Repeated ANOVA using mixed model was performed to assess the effect of tyrosine intake on phenylalanine hydroxylation. Using ApoB‐100 as the sampling site, estimates of phenylalanine hydroxylation were lower than those from plasma phenylalanine and tyrosine. Apob‐100 enrichment followed a linear plateau pattern with a break point at a tyrosine intake of 6.8 mg.kg −1 .d −1 . We conclude that ApoB‐100 is a more suitable method than plasma for estimating intracellular enrichment of amino acids in the liver. (CIHR supported). Effect of Tyrosine intake on Phe‐OH (μmol.kg −1 .h −1 ) in plasma and ApoB‐100 protein image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».