Intensity of Aphasia Therapy, Impact on Recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been speculated that the conflicting results demonstrated across poststroke aphasia therapy studies might be related to differences in intensity of therapy provided across studies. The aim of this study is to investigate the relationship between intensity of aphasia therapy and aphasia recovery. METHODS: A MEDLINE literature search was conducted to retrieve clinical trials investigating aphasia therapy after stroke. Changes in mean scores from each study were recorded. Intensity of therapy was recorded in terms of length of therapy, hours of therapy provided per week, and total hours of therapy provided. Pearson correlation was used to assess the relationship between changes in mean scores of outcome measures and intensity of therapy. RESULTS: Studies that demonstrated a significant treatment effect provided 8.8 hours of therapy per week for 11.2 weeks versus the negative studies that only provided approximately 2 hours per week for 22.9 weeks. On average, positive studies provided a total of 98.4 hours of therapy, whereas negative studies provided 43.6 hours of therapy. Total length of therapy time was found to be inversely correlated with hours of therapy provided per week (P=0.003) and total hours of therapy provided (P=0.001). Total length of therapy was significantly inversely correlated with mean change in Porch Index of Communicative Abilities (PICA) scores (P=0.0001). The number of hours of therapy provided in a week was significantly correlated to greater improvement on the PICA (P=0.001) and the Token Test (P=0.027). Total number of hours of therapy was significantly correlated with greater improvement on the PICA (P<0.001) and the Token Test (P<0.001). CONCLUSIONS: Intense therapy over a short amount of time can improve outcomes of speech and language therapy for stroke patients with aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».