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Enregistrement W1894465100 · doi:10.1002/9781118991978.hces177

The Role of National Agencies as Honest Brokers Between Science and Policy: Case Studies on Environmental Sustainability Indicators

2015· other· en· W1894465100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Clean Energy Systems · 2015
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityInterface (matter)Government (linguistics)Political sciencePublic policyNational PolicyPublic administrationPublic relationsEnvironmental qualityQuality (philosophy)Interpretation (philosophy)Environmental policyBusinessEnvironmental resource managementEngineeringComputer scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract National agencies play important roles in developing the mission of their government and the vision of their nation. This review provides two examples of how national agencies, in particular, national statistical agencies and national environmental agencies are engaged in proactive interpretation of data and the role they play in the science‐policy interface, the interface where impartial evidence and values interact. The first example presents the science‐policy interface through experiences gained during the design, development, and dissemination of the Canadian Environmental Sustainability Indicators. The second example presents the science‐policy interface through experiences gained from understanding the issues related to the Pollution Standard Index of Singapore. Both examples highlight the means by which particular environmental sustainability indicators, for example, air quality, are collated, analyzed, and disseminated to the public. The examples underline the important role of national agencies as catalysts for honest brokering in the interface between science and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle