Notice bibliographique
Résumé
With the development of globalization, cross-culture communication is indispensable to an open society in which we live today. Therefore, cultural differences are everywhere. The cultures between the East and the West are distinguished by a rather large scale. It means not only the opinions or ways of thinking are different, but how do people behave in daily life is also not the same, sometimes may even the opposite. This paper will first probe into the causes for cultural differences and then some of the typical examples to illustrate the cultural difference between east and west, and finally, ways to fit in different cultures. Key words: culture, difference, east, west Resume: Avec le developpement de la globalisation, la communication transculturelle est indispensable pour une societe ouverte dans laquelle nous vivons aujourd’hui. Cependant, les differences culturelles se trouvent partout. Les cultures entre l’Est et l’Ouste sont distinguees dans une large mesure. Les facons de penser non seulement sont differentes, mais les comportements des gens dans la vie quotidienne ne sont pas les memes, parfois le contraire. L’article present examine d’abord les causes des differences culturelles, puis montre des exemples typiques pour illustrer la differences culturelle entre l’Est et l’Ouest, et cherche finalement des moyens de s’adapter aux differentes cultures. Mots-Cles: culture, difference, Est, Ouest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».