Vertical distribution of Fe and Fe(III)-reducing bacteria in the sediments of Lake Donghu, China
Notice bibliographique
Résumé
In lake sediments, iron (Fe) is the most versatile element, and the redox cycling of Fe has a wide influence on the biogeochemical cycling of organic and inorganic substances. The aim of the present study was to analyze the vertical distribution of Fe and Fe(III)-reducing bacteria (FeRB) in the surface sediment (30 cm) of Lake Donghu, China. At the 3 sites we surveyed, FeRB and Fe(II)-oxidizing bacteria (FeOB) coexisted in anoxic sediments. Geobacter-related FeRB accounted for 5%-31% of the total Bacteria, while Gallionella-related FeOB accounted for only 0.1%-1.3%. A significant correlation between the relative abundance of poorly crystalline Fe and Geobacter spp. suggested that poorly crystalline Fe favored microbial Fe(III) reduction. Poorly crystalline Fe and Geobacter spp. were significantly associated with solid-phase Fe(II) and total inorganic phosphorus levels. Pore water Fe(II) concentrations negatively correlated with NO3(-) at all sites. We concluded that Geobacter spp. were abundant in the sediments of Lake Donghu, and the redox of Fe might participate in the cycling of nitrogen and phosphorus in sediments. These observations provided insight into the roles of microbial Fe cycling in lake sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».