Antagonism screen for inhibitors of bacterial cell wall biogenesis uncovers an inhibitor of undecaprenyl diphosphate synthase
Notice bibliographique
Résumé
Drug combinations are valuable tools for studying biological systems. Although much attention has been given to synergistic interactions in revealing connections between cellular processes, antagonistic interactions can also have tremendous value in elucidating genetic networks and mechanisms of drug action. Here, we exploit the power of antagonism in a high-throughput screen for molecules that suppress the activity of targocil, an inhibitor of the wall teichoic acid (WTA) flippase in Staphylococcus aureus. Well-characterized antagonism within the WTA biosynthetic pathway indicated that early steps would be sensitive to this screen; however, broader interactions with cell wall biogenesis components suggested that it might capture additional targets. A chemical screening effort using this approach identified clomiphene, a widely used fertility drug, as one such compound. Mechanistic characterization revealed the target was the undecaprenyl diphosphate synthase, an enzyme that catalyzes the synthesis of a polyisoprenoid essential for both peptidoglycan and WTA synthesis. The work sheds light on mechanisms contributing to the observed suppressive interactions of clomiphene and in turn reveals aspects of the biology that underlie cell wall synthesis in S. aureus. Further, this effort highlights the utility of antagonistic interactions both in high-throughput screening and in compound mode of action studies. Importantly, clomiphene represents a lead for antibacterial drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».