Ultrasound-guided hip joint injections are more accurate than landmark-guided injections: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the accuracy of ultrasound (US)-guided versus landmark-guided hip joint injections. METHODS: PubMed, Medline and Cochrane libraries were searched up to 31 July 2014. Two independent authors selected studies assessing accuracy of intra-articular hip injections based on predetermined inclusion and exclusion criteria. Selected papers were then evaluated for quality and a meta-analysis of accuracy was performed using random effects models. RESULTS: 4 US-guided (136 hip injections) and 5 landmark-guided (295 hip injections) studies were reviewed. The weighted means for US-guided and landmark-guided hip injection accuracies were 100% (95% CI 98% to 100%) and 72% (95% CI 56% to 85%), respectively. US-guided hip injection accuracy was significantly higher than landmark-guided accuracy (p<0.0001). SUMMARY: This is the first systematic review and meta-analysis of the accuracy of US-guided versus landmark-guided hip joint injections that has revealed that US-guided injections are significantly more accurate than those that are landmark guided. Future studies should compare US with fluoroscopic-guided hip joint injections for accuracy, efficacy, safety profile, cost-effectiveness and patient satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».