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Enregistrement W1894574950 · doi:10.1136/bjsports-2014-094570

Ultrasound-guided hip joint injections are more accurate than landmark-guided injections: a systematic review and meta-analysis

2015· review· en· W1894574950 sur OpenAlexaff
Shane Hoeber, Abdel-Rahman Aly, Nigel Ashworth, Sathish Rajasekaran

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandmarkMedicineMeta-analysisAnatomical landmarkMEDLINEInclusion and exclusion criteriaSurgeryComputer scienceInternal medicineArtificial intelligencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare the accuracy of ultrasound (US)-guided versus landmark-guided hip joint injections. METHODS: PubMed, Medline and Cochrane libraries were searched up to 31 July 2014. Two independent authors selected studies assessing accuracy of intra-articular hip injections based on predetermined inclusion and exclusion criteria. Selected papers were then evaluated for quality and a meta-analysis of accuracy was performed using random effects models. RESULTS: 4 US-guided (136 hip injections) and 5 landmark-guided (295 hip injections) studies were reviewed. The weighted means for US-guided and landmark-guided hip injection accuracies were 100% (95% CI 98% to 100%) and 72% (95% CI 56% to 85%), respectively. US-guided hip injection accuracy was significantly higher than landmark-guided accuracy (p<0.0001). SUMMARY: This is the first systematic review and meta-analysis of the accuracy of US-guided versus landmark-guided hip joint injections that has revealed that US-guided injections are significantly more accurate than those that are landmark guided. Future studies should compare US with fluoroscopic-guided hip joint injections for accuracy, efficacy, safety profile, cost-effectiveness and patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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