Barriers to nutritional intake in patients with acute hip fracture: time to treat malnutrition as a disease and food as a medicine?
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate energy and protein intake leads to malnutrition; a clinical disease not without consequence post acute hip fracture. Data detailing malnutrition prevalence, incidence, and intake adequacy varies widely in this patient population. The limited success of reported interventional strategies may result from poorly defined diagnostic criteria, failure to address root causes of inadequate intake, or errors associated with selection bias. This pragmatic study used a sequential, explanatory mixed methods design to identify malnutrition aetiology, prevalence, incidence, intake adequacy, and barriers to intake in a representative sample of 44 acute hip fracture patients (73% female; mean age, 81.7 ± 10.8 years). On admission, malnutrition prevalence was 52.2%. Energy and protein requirements were only met twice in 58 weighed 24 h food records. Mean daily patient energy intake was 2957 kJ (50.9 ± 36.1 kJ·kg(-1)) and mean protein intake was 22.8 g (0.6 ± 0.46 g·kg(-1)). This contributed to a further in-patient malnutrition incidence of 11%. Barriers to intake included patient perceptions that malnutrition and (or) inadequate intake were not a problem, as well as patient and clinician perceptions that treatment for malnutrition was not a priority. Malnutrition needs to be treated as a disease not without consequence, and food should be considered as a medicine after acute hip fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».