Notice bibliographique
Résumé
‘A great many novels nowadays are just travel books’, Ivy Compton-Burnett grumbled to Barbara Pym in 1960. ‘Olivia has just published one about Bulgaria.’ 1 To Compton-Burnett, as Neville and June Braybrooke say in their 2004 biography of Olivia Manning, ‘Abroad was abroad’ ( Manning , 145) so she hadn’t noticed that the setting of The Great Fortune , the first volume in what was to become the Balkan Trilogy, is in fact Romania. Still, she had a point. Journeys, voluntary and enforced, are big in Manning’s work, as they had been at crucial points in her life, and the painter manqué in her always made the most of topographical detail. An element in the success of Fortunes of War , the 1987 BBC television version of her two trilogies set in the Second World War, was its sheer visual sumptuousness: the arrival of the train carrying the young British Council teacher Guy Pringle and his new wife Harriet into Bucharest; the Athens settings of Harriet’s romance with one British officer and her scrambles up the Pyramids with another; the North African desert; Alexandria, Luxor, Damascus … The TV series, combined with some well-timed Virago reissues, was crucial in bringing a wider readership to Manning’s work. A quarter of a century after her death, the Braybrookes’ biography provided a further opportunity to look at her career and at what her reputation is based on. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».