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Enregistrement W1894611596 · doi:10.1057/9780230801394_12

Olivia Manning and her Masculine Outfit

2007· book-chapter· en· W1894611596 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy Treglown

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyWifeAudience measurementTrilogyArt historyHistoryTheme (computing)World War IIQuarter (Canadian coin)Spanish Civil WarPerformance artReputationSuperstarArtClassicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘A great many novels nowadays are just travel books’, Ivy Compton-Burnett grumbled to Barbara Pym in 1960. ‘Olivia has just published one about Bulgaria.’ 1 To Compton-Burnett, as Neville and June Braybrooke say in their 2004 biography of Olivia Manning, ‘Abroad was abroad’ ( Manning , 145) so she hadn’t noticed that the setting of The Great Fortune , the first volume in what was to become the Balkan Trilogy, is in fact Romania. Still, she had a point. Journeys, voluntary and enforced, are big in Manning’s work, as they had been at crucial points in her life, and the painter manqué in her always made the most of topographical detail. An element in the success of Fortunes of War , the 1987 BBC television version of her two trilogies set in the Second World War, was its sheer visual sumptuousness: the arrival of the train carrying the young British Council teacher Guy Pringle and his new wife Harriet into Bucharest; the Athens settings of Harriet’s romance with one British officer and her scrambles up the Pyramids with another; the North African desert; Alexandria, Luxor, Damascus … The TV series, combined with some well-timed Virago reissues, was crucial in bringing a wider readership to Manning’s work. A quarter of a century after her death, the Braybrookes’ biography provided a further opportunity to look at her career and at what her reputation is based on. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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