The impact of scaling‐up combination antiretroviral therapy on patterns of mortality among HIV‐positive persons in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the tremendous improvements in survival, some groups of people living with HIV (PLHIV) continue to have lower survival rates than the overall HIV-positive population. Here, we characterize the evolving pattern of mortality among PLHIV in British Columbia since the beginning of the expansion of antiretroviral treatment in 2003. METHODS: This retrospective cohort study included 3653 individuals ≥20 years old, who enrolled on treatment between January 1, 2003, and December 31, 2012, and were followed until December 31, 2013. All-cause mortality rates and standardized mortality ratios (SMRs) were calculated to compare mortality outcomes of PLHIV to the general population. Abridged life tables were constructed to estimate the life expectancy at age 20 years for PLHIV. RESULTS: The overall crude mortality rate was 28.57 per 1000 person-years, the SMR was 3.22 and the life expectancy was 34.53 years. Interestingly, if we considered only individuals alive after the first year, the life expectancy increased to 48.70 years (41% increase). The SMRs for males and females decreased over time. Although females had higher SMRs in 2003 to 2008, this difference no longer existed in 2009 to 2011. There were also important differences in mortality outcomes for different clinical and demographical characteristics. CONCLUSIONS: Mortality outcomes of PLHIV who initiated antiretroviral treatment have dramatically improved over the last decade. However, there is still room for improvement and multilateral efforts should continue to promote early, sustained engagement of PLHIV on treatment so that the impact of treatment can be fully realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».