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Enregistrement W1894640504

Exploration et modèle d’analyse de ratios de coûts de médicaments par indicateurs de volumes d’activités en établissement de santé

2002· article· fr· W1894640504 sur OpenAlexaff
Jean‐François Bussières, André Cournoyer, Denis Lebel, C. Laflamme, Céline Durand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume Les couts des medicaments utilises en etablissement de sante augmentent plus rapidement que la plupart des autres postes de depenses du reseau de la sante. Les systemes d’information utilises pour recueillir les couts de medicaments en etablissements de sante sont peu interfaces, souvent limites et developpes d’abord dans une perspective clinique plutot qu’economique. Nous decrivons une demarche visant a integrer des donnees provenant du systeme de gestion du dossierpatient par les archives, du systeme de gestion des approvisionnements et du systeme de gestion du dossier pharmacologique afin d’en tirer des applications pratiques. Nous explorons le profil des couts de medicaments pour ces clienteles en identifiant des ratios susceptibles de mieux nous renseigner sur les couts et de faciliter la planification et les comparaisons. Il existe peu de donnees publiees sur les couts de medicaments en etablissements de sante. De plus, il n’existe pas d’unites de mesure largement etudiees pour favoriser des comparaisons internes et externes valables. Le modele propose permet d’integrer des donnees de differents systemes d’information et de favoriser la recherche de ratios utiles a la planification et aux comparaisons. Ainsi, une meilleure connaissance de ces donnees peut contribuer a planifier des ressources materielles et humaines, de meme qu’une hierarchisation plus structuree des soins pharmaceutiques. Abstract The costs of medication used in health care institutions are growing more rapidly than those of most other expenditures in the health care system. Information systems used to capture medication costs in health institutions were developed from a clinical, rather than an economic, perspective. As a result, their capacity is often limited and their data poorly coordinated. The present article discusses a procedure for integrating data from systems that manage supplies, medication and the archival storage of patient records for the purpose of offering certain practical applications. We explore the medication cost profile for these clienteles while identifying the ratios most likely to inform us about costs and therefore facilitate planning and comparisons. Few studies have been published on the costs of medication in health care institutions. What’s more, an extensive study of measuring units to encourage valid internal and external comparisons has never been done. The proposed model makes it possible to integrate data from various information systems and to encourage the search for ratios that can be used in planning and making comparisons. We believe that a better knowledge of these data may aid in the planning of material and human resources and lead to a more structured hierarchical organization of drug services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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