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Enregistrement W1894710612

Validation of a finite element code for a continuum model of vocal fold vibration under the influence of a sessile polyp

2015· article· en· W1894710612 sur OpenAlexaffvenue
Raymond Greiss, Joana Rocha, Edgar Matida

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodVibrationVocal foldsPhonationParameterized complexityAcousticsComputer scienceStructural engineeringPhysicsEngineeringAlgorithmLarynx
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vocal fold vibration has been extensively investigated using numerical simulation through the use of lumped element models, and more recently, through the use of finite element continuum models. Finite element models offer the ability to analyze the effects of detailed and complex geometric models, allowing for the study of the influence of pathologies and phonosurgery on the process of phonation. The present study details the development of a finite element code of vocal fold vibration and a continuum model of a vocal fold with a sessile polyp. The capability of the code to capture major structural vibration trends are illustrated through a validation process, wherein previously explored models are replicated, and computed results are sub- sequently compared to gauge the code’s efficacy. An overview of literature pertinent to the modeling of vocal fold polyps is presented, followed by the discussion of the creation of a continuum model of a vocal fold affected by a sessile polyp. This pathological model is parameterized according to the size and position of the polyp, and trends are explored based on varying these parameters. Polyp size is concluded to have a more profound influence on the fundamental frequency of vibration than position. An inversely proportional relationship is found between polyp size and fundamental frequency, as well as proximity to the anterior-posterior surface and fundamental frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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