The longitudinal associations between C‐reactive protein and depressive symptoms: evidence from the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The inflammatory marker C-reactive protein (CRP) is associated with depression. We examined the directional relations between CRP and symptoms of depression among older adults. METHOD: The sample consisted of 3397 participants from the English Longitudinal Study of Ageing, a prospective study of community-dwelling older adults. CRP and depressive symptoms were measured at baseline and follow-up. A high CRP level was dichotomized as >3 mg/L. Elevated depressive symptomatology was defined as ≥4 using the 8-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. Logistic regressions computed the association between high CRP levels at baseline with elevated depressive symptoms at follow-up, and vice versa. RESULTS: After adjusting for baseline depressive symptoms, baseline high CRP levels were associated with subsequent elevated symptoms of depression (OR = 1.49; 95% CI, 1.19-1.88). This relationship was no longer significant after simultaneous adjustments for metabolic and health variables. In the other direction, after adjusting for baseline CRP levels, baseline elevated depressive symptoms was not associated with subsequent high CRP levels (OR = 1.12; 95% CI, 0.88-1.42). CONCLUSION: High CRP levels at baseline are related to elevated depressive symptomatology at follow-up due to clinical factors. No association was found in the opposite direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».