Bone marrow fat content from moose in northeastern Minnesota, 1972-2000.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Percent fat in femur bone marrow has been used as an indicator of animal conditionat time of death. However, femur bone marrow is not always available for col lection. We used linearregression to examine relationships among marrow fat values for long bones (i.e., femur, tibia,mandible, humerus, radius, tarsal and carpal bones) ofmoose {Alecs alce.s) from northeasternMinnesota during 1972-2000. Linear regressions for bone marrow fat in each set of bones (pairedwith femur) in calves and adults were significant and highly correlated (/- ^ 0.X3-0.99). Linearregressions for femur bone marrow fat for yearling moose were significant and highly correlaled fortibia, humerus and radius bones {/-^'^ 0.86-0.931. and lessso for tarsal bones {/•- = 0.63). Bone marrowfat deposition appeared first in proximal and distal bones and was mobilized last in distal bones.Calves had higher femur fat in fall and early winter than late winter and spring. Month, season, andyear had no significant effect on femur marrow fat percent for yearlings or adults. Percent femurmarrow fat was lower in accidentally killed calves than accidentally killed yearlings or adults. Adultskilled by disease had lower percent femur fat than those killed by accident or wolves (Om/.s lupus).Amount of adult male femur fat was loosely correlated to a winter severity inde.v for the previouswinter. Our results suggest that fat deposition and mobilization were similar to that found in otherstudies and that bone marrow fat content may be a good indicator of relative moose health withina population.ALCES VOL. 39: 273-285 (2003)Key words: Alce.s alecs, hone marrow, death, deposition, fat. femur. Minnesota, moose, wolves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».