Peoples’ Uprising in North Africa and Middle East: Lessons Learnt and Challenges of Policy Implication-Egypt as an Illustrative Case
Notice bibliographique
Résumé
A revolutionary wave that began in Tunisia fi rst and then moved from Egypt to Libya, Bahrain, Syria, Yemen, Morocco, Lebanon, Oman and other countries in the Arab world was perhaps the most discussed issue in 2011. Years of frustration vented out when people in most of the Arab countries came on the streets, demanding change. This particular article is an attempt to understand what made these people involved in such revolution and how these factors have an impact on policy implication from a change perspective. The study required extensive research and attempts have been made to make best use of existing literatures and secondary sources of information like newspapers, interviews at various news channels, online journals and blogs. Here in the article, Egypt has been taken as a case to narrow down the focus on one particular country taking into account the overall essence of the entire region and similarity in the context. Moreover considering the time and resource factors involved in this kind of work, was also considered while selecting a single case in order to come up with logical conclusions. Key words : People’s uprising; Arab spring; Confl ict; Policy implication; Do No Harm Resume Une vague revolutionnaire qui a commence en Tunisie d’abord et ensuite de l’Egypte a la Libye, Bahrein, Syrie, Yemen, Maroc, Liban, Oman et d’autres pays dans le monde arabe etait peut-etre la question la plus discutee en 2011. Des annees de frustration evacuee quand les gens dans la plupart des pays arabes sont venus dans les rues, exigeant le changement. Cet article en particulier est une tentative de comprendre ce qui a fait ces personnes impliquees dans cette revolution et comment ces facteurs ont une incidence sur l’implication politique dans une perspective de changement. L’etude a necessite des recherches approfondies et des tentatives ont ete faites pour faire le meilleur usage de la litterature existante et des sources secondaires d'information comme les journaux, des interviews a divers canaux d'information, en ligne des revues et des blogs. Ici, dans l’article, l’Egypte a ete prise comme un cas a affi ner la mise au point sur un pays en particulier en tenant compte de l’essence globale de toute la region et de la similarite dans le contexte. Par ailleurs compte tenu du temps et de facteurs lies aux ressources impliquees dans ce genre de travail, a egalement ete examinee lors de la selection d’un seul cas en vue d’arriver a des conclusions logiques. Mots cles : Soulevement populaire; Printemps arabe; Les confl its; Implication politique; Do No Harm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».