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Enregistrement W1894787347 · doi:10.1109/iwsm.1998.668129

A mobile agent for asynchronous administration of multiple DBMS servers

2002· article· en· W1894787347 sur OpenAlexaff
Harumichi Takahashi, V. Kavalan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensIDELIX Software (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceServerDatabaseBackupAsynchronous communicationTask (project management)Common Object Request Broker ArchitectureDatabase serverScheduleOperating systemComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Informix-Enterprise Command Center (IECC) is a graphical systems management tool to administer Informix database servers (DBMS) in a distributed network environment. It is designed to administer hundreds of DBMSs across multiple geographic regions from multiple remote clients. DBMS administrative tasks include such operations as start/stop DBMS, create new spaces for database tables, add/delete user privileges, query a database, backup/restore a database, etc., and can be repetitive in nature. The administrator may create a task, run the task on a specific remote server and wait for completion to see the results. However, when the tasks are time consuming and hundreds of remote servers have to be administered, synchronous monitoring for task completion is not practical. The administrators need the ability to schedule a task to run at a specific time on a set of remote servers in an unattended mode and to check the results at a later time. IECC is a client-server application where there is one stationary server administration agent per DBMS server and one or more clients connect to each of the stationary agents. The clients communicate with the stationary agents using CORBA. We first identify the limitations of CORBA in supporting unattended, schedulable tasks on several remote machines and then describe a mobile agent technology that overcomes those problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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