Demographic effects of artificial nighttime lighting on animal populations
Notice bibliographique
Résumé
Artificial lighting, especially but not exclusively through street lights, has transformed the nighttime environment in much of the world. Impacts have been identified across multiple levels of biological organization and process. The influences, however, on population dynamics, particularly through the combined effects on the key demographic rates (immigration, births, deaths, emigration) that determine where individual species occur and in what numbers, have not previously been well characterized. The majority of attention explicitly on demographic parameters to date has been placed on the attraction of organisms to lights, and thus effectively local immigration, the large numbers of individuals that can be involved, and then to some extent the mortality that can often result. Some of the most important influences of nighttime lighting, however, are likely more subtle and less immediately apparent to the human observer. Particularly significant are effects of nighttime lighting on demography that act through (i) circadian clocks and photoperiodism and thence on birth rates; (ii) time partitioning and thence on death rates; and (iii) immigration/emigration through constraining the movements of individuals amongst habitat networks, especially as a consequence of continuously lit linear features such as roads and footpaths. Good model organisms are required to enable the relative consequences of such effects to be effectively determined, and a wider consideration of the effects of artificial light at night is needed in demographic studies across a range of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».