Establishing Personal Identity in Reincarnation: Minds and Bodies Reconsidered
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how the minds and bodies of reincarnated agents are represented. In three studies, participants decided which individual, out of multiple contenders, was most likely to be the reincarnation of a deceased person, based upon a single matching feature between the deceased and each of the candidates. While most participants endorsed reincarnation as entailing a new body, they reasoned that candidates with a similar physical mark (e.g., a mole) or a similar episodic autobiographical memory to the deceased, when alive, were more likely than candidates with other physical or psychological based similarities to be the reincarnation of the deceased. As predicted, by increasing the distinctiveness of a matching physical mark and an episodic autobiographical memory, while holding others constant, likelihood judgments for the candidate with the similar distinctive physical mark were significantly higher than candidates with non-distinctive physical marks, but differences between the distinct and general episodic autobiographical memory condition did not reach statistical significance. These findings support the claim that we intuitively represent reincarnated agents as psychologically determined but physically embodied, and that different assumptions underpin the use of physical and psychological features to establish identity in reincarnation contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».