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Enregistrement W1894872574 · doi:10.1002/2013gl057467

Reversing climate warming by artificial atmospheric carbon‐dioxide removal: Can a Holocene‐like climate be restored?

2013· article· en· W1894872574 sur OpenAlexaff
Andrew H. MacDougall

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneEnvironmental scienceCarbon dioxideReversingCarbon dioxide in Earth's atmosphereClimatologyClimate changeAtmospheric carbon cycleAtmospheric sciencesPrecipitationGeologyCarbon sequestrationOceanographyMeteorologyEcologyGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most climate modeling studies of future climate have focused on the effects of carbon emissions in the present century or the long‐term fate of anthropogenically emitted carbon. However, after carbon emissions cease, there may be a desire to return to a “safe” CO 2 concentration within this millennium. Realistically, this implies artificially removing CO 2 from the atmosphere. In this study, experiments are conducted using the University of Victoria Earth system‐climate model forced with novel future scenarios to explore the reversibility of climate warming as a response to a gradual return to preindustrial radiative forcing. Due to hysteresis in the permafrost carbon pool, the quantity of carbon that must be removed from the atmosphere is larger than the quantity that was originally emitted (115–180% of original emissions). In all the reversibility simulations with a moderate climate sensitivity, a climate resembling that of the Holocene can be restored by 3000 CE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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