MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1894910337 · doi:10.1111/j.1468-1331.2010.03127.x

Botulinum toxin assessment, intervention and follow‐up for paediatric upper limb hypertonicity: international consensus statement

2010· article· en· W1894910337 sur OpenAlexaff
Darcy Fehlings, Iona Novak, Steffen Berweck, Brian Hoare, N. Susan Stott, Remo Russo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesAmerican Academy of Neurology
Mots-clésMedicineBotulinum toxinHypertoniaContext (archaeology)DosingIntervention (counseling)Evidence-based medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicineSurgeryAnesthesiaAlternative medicineInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this paper was to evaluate the published evidence of efficacy and safety of botulinum neurotoxin (BoNT) injections in paediatric upper limb hypertonia (PULH). Secondary objectives included the provision of clinical context, based on evidence and expert opinion, in the areas of assessment, child and muscle selection, dosing, and adjunctive treatment. A multidisciplinary panel of authors systematically reviewed, abstracted, and classified relevant literature. Recommendations were based on the American Academy of Neurology (AAN) evidence classification. Following a literature search, 186 potential articles were screened for inclusion, and 15 of these met the criteria and were reviewed. Grade A evidence was found to support the use of BoNT to reach individualized therapeutic goals for PULH. There is grade B evidence (probably effective) for tone reduction following BoNT injections and grade U evidence (inconclusive) for improvement in upper limb (UL) activity and function. BoNT injections were generally found to be safe and well tolerated with the most common side effect identified as a transient decrease in grip strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeurologyMême sujetBotulinum Toxin and Related Neurological DisordersTravaux en français237 207