Ionized hypocalcemia as a prognostic indicator in dogs following trauma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of ionized hypocalcemia (iHCa) in dogs with blunt and penetrating traumatic injuries upon presentation to a hospital, and to determine the association of iHCa with mortality, duration of hospitalization, and requirement for intensive care therapies. DESIGN: Retrospective study (January 2007-December 2008). SETTING: University veterinary teaching hospital. ANIMALS: Eighty-eight dogs admitted to the ICU within 24 hours of a traumatic event and with assessment of a venous blood gas sample, including ionized calcium, at hospital admission. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Most dogs (72%) sustained injuries as a result of a motor vehicle accident. iHCa (<1.25 mmol/L [<2.50 mEq/L]) was present in 14 of 88 dogs (16%). Dogs with abdominal trauma were significantly more likely to have iHCa (P = 0.020) than dogs with other injuries. Dogs with iHCa spent significantly longer time in the hospital (P = 0.036) and ICU (P = 0.005), and were more likely to require oxygen supplementation (P = 0.048), synthetic colloids (P = 0.020), vasopressors (P = 0.0043), and blood transfusions (P < 0.0001). Six of 14 dogs (43%) with iHCa demonstrated clinical signs consistent with hypocalcemia during the course of hospitalization, and calcium gluconate was administered intravenously to one dog. Overall mortality was 16% (14/88) and dogs with iHCa were significantly less likely to survive (P < 0.001). CONCLUSIONS: The incidence of iHCa upon hospital admission in this group of dogs with blunt and penetrating trauma is similar to the incidence of iHCa in critically ill dogs. Findings further suggest that dogs with iHCa are more severely injured and subsequently require increased intensive care therapies and have a lower likelihood of survival compared to dogs with normocalcemia. Ionized calcium concentration may therefore be a useful prognostic indicator in dogs with blunt and penetrating traumatic injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».