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Enregistrement W1894934990 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4692

PRODUCT LIFECYCLE EXPERIENCE FOR PRE-UNIVERSITY STUDENTS THROUGH A HOVERCRAFT COMPETITION

2012· article· en· W1894934990 sur OpenAlexafffundvenueabout
Debbie Leiter, Patty Whitehill, Larry Leiter, John C. Chaput, Jenna Beigun, Alvina Penner, Rae Lynn Rempel, Bill Noakes, Jeffrey Couch, Dario Schor, Andres Chapman, Brad Wallin, Janet Premark

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResearch, Science, and Academia
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBoeing (Canada)Red River CollegeInnovative Medicines Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésCompetition (biology)Product (mathematics)Plan (archaeology)Work (physics)Test (biology)Process (computing)EngineeringNew product developmentBusinessEngineering managementMarketingManagementComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Manufacturers and Exporters Discovery Program is an annual competition where teams of high school students compete to design, build, and test a remote control hovercraft. The competition exposes students to the manufacturing process, from research and development, through to the product launch. Preuniversity teams from across Manitoba compete to build the hovercraft, write a business plan, and present their work to a panel of judges from academia and industry. The winning teams receive scholarships for postsecondary studies.This paper describes the Discovery Program hovercraft competition and lessons learned from the first four years of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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