The Soft Tissue Immunologic Response to Hydroxyapatite‐Coated Transmucosal Implant Surfaces: A Study in Humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the soft tissue response in humans immunologically and histologically after placement of mini-implants coated with or without nano-size hydroxyapatite coatings. MATERIAL AND METHODS: Commercially pure (cp) titanium mini-implants (n = 13) or nano-hydroxyapatite-coated ones (n = 12) were randomly placed into partially edentulous jaws. Crevicular fluid was sampled 1 week after placement and subjected to quantitative polymerase chain reaction analysis to explore the inflammatory markers. After 8 weeks, implants and surrounding soft and hard tissue were trephined, and undecalcified ground sections were prepared. Inflammatory cell accumulation within a defined region of interest in the soft tissue was quantified histomorphometrically. RESULTS: No statistically significant differences in immunological response to the different implant surfaces were found for IL-6 (p = .438), TGF-β2 (p = .467), MMP-8 (p = .758), CCL-3 (p = .758), IL-8 (p = .771), and IL-1β (0.771). Histomorphometric evaluation presented no statistically significant difference between the two mini-implant surfaces with regards to number of inflammatory cells (p = .669). CONCLUSION: Nano-hydroxyapatite-coated surfaces in the transmucosal region yielded similar inflammatory response and is suggested to be as biocompatible as commercially pure titanium surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».