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Enregistrement W1895003298 · doi:10.1093/mnras/stv2124

The imprint of carbon combustion on a superburst from the accreting neutron star 4U 1636−536

2015· article· en· W1895003298 sur OpenAlexafffund
L. Keek, A. Cumming, Zane Wolf, D. R. Ballantyne, В. Ф. Сулейманов, E. Kuulkers, Tod E. Strohmayer

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Academy of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsLight curveNeutron starAstrophysicsAccretion (finance)Carbon fibersEnvelope (radar)Thermonuclear fusionCombustionStar (game theory)Nuclear physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superbursts are hours-long X-ray flares attributed to the thermonuclear runaway burning of carbon-rich material in the envelope of accreting neutron stars. By studying the details of the X-ray light curve, properties of carbon combustion can be determined. In particular, we show that the shape of the rise of the light curve is set by the slope of the temperature profile left behind by the carbon flame. We analyse Rossi X-ray Timing Explorer/Proportional Counter Array observations of 4U 1636−536 and separate the direct neutron star emission from evolving photoionized reflection and persistent spectral components. This procedure results in the highest quality light curve ever produced for the superburst rise and peak, and interesting behaviour is found in the tail. The rising light curve between 100 and 1000 s is inconsistent with the idea that the fuel burned locally and instantaneously everywhere, as assumed in some previous models. By fitting improved cooling models, we measure for the first time the radial temperature profile of the superbursting layer. We find d ln T/d ln P ≈ 1/4. Furthermore, 20 per cent of the fuel may be left unburned. This gives a new constraint on models of carbon burning and propagation in superbursts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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