The utility of rat models of impulsivity in developing pharmacotherapies for impulse control disorders
Notice bibliographique
Résumé
High levels of impulsive behaviours are a clinically significant symptom in a range of psychiatric disorders, such as attention deficit hyperactivity disorder, bipolar disorder, personality disorders, pathological gambling and substance abuse. Although often measured using questionnaire assessments, levels of different types of impulsivity can also be determined using behavioural tests. Rodent analogues of these paradigms have been developed, and similar neural circuitry has been implicated in their performance in both humans and rats. In the current review, the methodology underlying the measurement of different aspects of impulsive action and choice are considered from the viewpoint of drug development, with a focus on the continuous performance task (CPT), stop-signal task (SST), go/no-go and delay-discounting paradigms. Current issues impeding translation between animal and human studies are identified, and comparisons drawn between the acute effects of dopaminergic, noradrenergic and serotonergic compounds across species. Although the field could benefit from a more systematic determination of different pharmacological agents across paradigms, there are signs of strong concordance between the animal and human data. However, the type of impulsivity measured appears to play a significant role, with the SST and delay discounting providing more consistent effects for dopaminergic drugs, while the CPT and SST show better predictive validity so far for serotonergic and noradrenergic compounds. Based on the available data, it would appear that these impulsivity models could be used more widely to identify potential pharmacotherapies for impulse control disorders. Novel targets within the glutamatergic and serotonergic system are also suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».