Long‐term variations in the intensity of polar cap plasma flows inferred from SuperDARN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiyear (1995–2013) velocity data collected by the Super Dual Auroral Network (SuperDARN) HF radars are considered to investigate the diurnal, seasonal, and solar cycle variation of the polar cap plasma flow speed. By considering monthly data sets, we show that the flows are systematically faster in the dawn/prenoon sector. The effect is particularly strong for interplanetary magnetic field (IMF) Bz < 0, By > 0 and in summer months. For Bz < 0, the flow speed increases with intensification of the IMF transverse component Bt at a rate of 20–30 m/s/nT during near noon summer hours. The dependence is weaker for other seasons and away from noon. For IMF Bz > 0, the flow speed response to the increase in Bt is weak. Despite the general sensitivity of the flow speed to Bt intensity and season, the speed for specific IMF bins and seasons or the speed averaged over a year does not change much over the solar cycle. Overall, the velocity is reduced during years of lowest solar activity, but a progression of the effect throughout the solar cycle was not observed. Inferred diurnal and seasonal trends of the polar cap flow speed are generally consistent with variations in the occurrence of VHF echoes whose onset depends on the strength of the ionospheric electric field or equivalently the magnitude of the plasma flow speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».