Classification of non‐Hodgkin lymphoma in South‐eastern Europe: review of 632 cases from the international non‐Hodgkin lymphoma classification project
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of non-Hodgkin lymphoma (NHL) subtypes varies around the world, but a systematic study of South-eastern Europe (SEEU) has never been done. Therefore, we evaluated the relative frequencies of NHL subtypes in three SEEU countries--Croatia, Romania and Macedonia. Five expert haematopathologists reviewed 632 consecutive cases of newly diagnosed NHL from the three SEEU countries using the World Health Organization classification. The results were compared to 399 cases from North America (NA) and 580 cases from Western Europe (WEU). The proportions of B- and T-cell NHL and the sex distribution in SEEU were similar to WEU and NA. However, the median ages of patients with low- and high-grade B-NHL in SEEU (60 and 59 years, respectively) were significantly lower than in NA (64 and 68 years, respectively; P < 0·05). SEEU had a significantly lower proportion of low-grade B-NHL (46·6%) and higher proportion of high-grade B-NHL (44·5%) compared to both WEU (54·5% and 36·4%, respectively) and NA (56·1% and 34·3%, respectively). There were no significant differences in the relative frequencies of T-NHL subtypes. This study provides new insights into differences in the relative frequencies of NHL subtypes in different geographic regions. Epidemiological studies are needed to better characterize and explain these differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».