Plasma levels of soluble tumor necrosis factor receptors are associated with cognitive performance in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory mechanisms have been implicated in a series of neuropsychiatric conditions, including behavioral disturbances, cognitive dysfunction, and affective disorders. Accumulating evidence also strongly suggests their involvement in the pathophysiology of Parkinson's disease (PD). This study aimed to evaluate plasma levels of inflammatory biomarkers, and their association with cognitive performance and other non-motor symptoms of PD. PD patients and control individuals were subjected to various psychometric tests, including the Mini-Mental State Examination (MMSE), Frontal Assessment Battery (FAB), and Beck's Depression Inventory (BDI). Biomarker plasma levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). PD patients exhibited worse performance on MMSE and the programming task of FAB, and presented higher soluble tumor necrosis factor receptor (sTNFR) plasma levels than control individuals. Among PD patients, increased sTNFR1 and sTNFR2 concentrations were associated with poorer cognitive test scores. After multiple linear regression, sTNFR1 and education remained a significant predictor for FAB scores. Our data suggest that PD is associated with a proinflammatory profile, and sTNFRs are putative biomarkers of cognitive performance, with elevated sTNFR1 levels predicting poorer executive functioning in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».