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Enregistrement W1895112415 · doi:10.1109/jlt.2015.2467187

Transmission Performance of 448 Gb/s Single-Carrier and 1.2 Tb/s Three-Carrier Superchannel Using Dual-Polarization 16-QAM With Fixed LUT Based MAP Detection

2015· article· en· W1895112415 sur OpenAlexaff
A. Rezania, John C. Cartledge

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrature amplitude modulationDetectorElectronic engineeringForward error correctionModulation (music)Bit error rateComputer sciencePhysicsAlgorithmTelecommunicationsEngineeringDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmission of single-carrier 448 Gb/s dual-polarization 16-ary quadrature-amplitude-modulation (DP 16QAM) electrical time-division multiplexed (ETDM) signal and a 1.206 Tb/s three-carrier superchannel ETDM signal using DP 16QAM is demonstrated by applying a fixed look-up table (LUT) based on maximum-a-posteriori (MAP) detection. The MAP detector is used to mitigate the effect of pattern dependent distortion in the transmitted signal arising from the high symbol rates. Different decision rules for the MAP detector are considered based on multiple observations of the same symbol as the detection window advances through the received symbol sequence. The back-to-back optical signal-to-noise ratios for a bit error ratio of 10-3are 26.9 and 26.4 dB for the 448 Gb/s signal (12% overhead with 7% for forward error correction (FEC) coding overhead) and 1.206 Tb/s superchannel signal (20% overhead with 15% for FEC coding overhead), respectively. Compared to conventional MAP detection, a seven-symbol minimum distance MAP detector reduces the required OSNR by about 0.8 and 1 dB at the FEC thresholds of 3.8 × 10-3and 1.9 × 10-2for the 448 Gb/s signal and 1.206 Tb/s superchannel signal, respectively. Transmission over 1200 and 1500 km of standard single-mode fiber with EDFA amplification is achieved for the 448 Gb/s signal and 1.206 Tb/s superchannel signal, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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