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Enregistrement W1895129830 · doi:10.23919/oceans.2011.6107268

A low-cost calibration facility for high-frequency acoustic backscatter instruments

2011· article· en· W1895129830 sur OpenAlexaff
David Lemon, Murray Clarke, Patrick Johnston, Jan Buermans, M. Taillefer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensASL Environmental Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationBackscatter (email)Target strengthAcousticsTransducerInterference (communication)Frequency bandBeam (structure)Measure (data warehouse)SonarRemote sensingEnvironmental scienceOpticsGeologyPhysicsEngineeringElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full-system calibration of acoustic instruments used to measure high-frequency backscatter from zooplankton and small fish in the ocean is required if the data are to be used to estimate biomass and populations from signals at different frequencies. Here we describe a test tank facility for calibrating high-frequency, narrow-band sonars operating at one or more frequencies from 125 kHz to 775 kHz and with beam-widths between 1.8 and 11 degrees. The all steel tank is cylindrical with a diameter of 2.43 metres and a length of 6.10 metres and holds 28.5 cubic metres of water. The absorbing material on the end wall is a coarse artificial turf which is easily available at minimal cost and reduces high-frequency reverberations in the tank to negligible levels after 6 reflections. Pulsed operation at pinging rates up to 10 Hz is therefore possible without interference from reverberations. Echoes from the target are recorded over a series of pings; the difference between the target strength computed from the mean of those echoes and the known target strength is a measure of the accuracy of the nominal instrument response calculated from the manufacturer's transducer characteristics and bench measurements of the system electronics, and therefore allows a calibration correction to be made. An acoustic propagation model of the tank has also been developed to characterize the response of instruments placed in it and to identify optimum target placements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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