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Enregistrement W1895131872 · doi:10.1139/e09-057

Melting of the continental crust during orogenesis: the thermal, rheological, and compositional consequences of melt transport from lower to upper continental crustThis article is one of a selection of papers published in this Special Issue on the the theme<i>Lithoprobe—parameters, processes, and the evolution of a continent</i>.

2010· article· en· W1895131872 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyContinental crustAnatexisCrustPartial meltingMetamorphismPetrologyGeochemistryMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation and differentiation of the continental crust occurs at convergent plate margins in accretionary and collisional orogenic belts where sufficient heat is generated to achieve high-grade metamorphism and anatexis. Volumetrically significant H2O-present melting requires an influx of aqueous fluid along zones of high-strain deformation or via fracture networks, or recycling of the fluid dissolved in melt via melt migration and fluid exsolution during crystallization. In contrast, in “dry” crust, melting occurs via hydrate-breakdown melting reactions at higher temperatures than H2O-present melting; volumetrically significant melt production requires temperatures above ∼800 °C. Melting wets residual grains, and anatectic crust becomes porous at a few vol.% melt. Feedback between deformation and melting creates a dynamic rheological environment; as melt volume increases to the melt connectivity transition, which varies but is around 7 vol.% (see discussion later in the text), melt may escape from the source in the first of several melt-loss events with increasing temperature. Major and accessory phase controls on melt production and melt composition for different pressure–temperature–time paths are evaluated using calculated phase equilibria for average pelite. The pristine to slightly retrogressed condition of peritectic minerals in residual crust requires significant loss of melt from the system. The consequences of melt loss are evaluated here. In residual crust, evidence of melt at the grain scale may be preserved in microstructures, whereas evidence of melt extraction pathways at outcrop scale is recorded by leucosome networks. Strain and anisotropy of permeability control the form of mesoscale melt channels with strong anisotropy promoting high-melt focusing. The sequence of structures observed in nature records a transition from storage to drainage; focused melt flow occurs by dilatant shear failure of low-melt-fraction rocks, leading to the formation of networks of channels that allow accumulation and storage of melt and that form the link for melt flow from grain boundaries to ascent conduits. Melt ascent is via ductile-to-brittle fracture; ductile fractures may propagate along foliation as sills or from dilation or shear bands as dikes. Emplacement of horizontal tabular and wedge-shaped plutons occurs around the brittle–ductile transition zone, whereas vertical lozenge-shaped plutons represent crystallization of magma in the ascent conduit. Blobby plutons form by lateral expansion in the ascent conduit localized by thermal or mechanical instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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