Bioavailable Organochlorine Pesticides in a Semi-Arid Region of Eastern Oregon, USA, as Determined by Gas Chromatography with Electron-Capture Detection
Notice bibliographique
Résumé
A group of dissolved-bioavailable organochlorine (OC) pesticides and inorganic anions in water and total OC pesticides in sediments were measured in the Malheur Watershed, a semi-arid region in the western United States, over a 2-year period. OC pesticide levels were compared with those from a 1990 study of the lower section of the river, the most recent data available. After calculating the dissolved fraction from the 1990, study it seems that DDD and dieldrin levels have decreased in the water by 50-70%, while DDE and DDT have changed little. Although banned nearly 30 years ago, DDT is still persistent throughout the Malheur River basin/watershed because it was found in all water samples tested. All of the OC pesticides tested during the 2-year study are well below the criterion continuous concentration for aquatic community exposure as defined by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA). OC pesticides appear to be decreasing, however, at lower Ontario there remains a human health risk (EPA Human Health Risk Water Quality Criteria) for DDT, because this criteria includes daily consumption of water and fish from the river. Overall, although the upper forest watershed sites have lower OC pesticide concentrations, they represent an important contribution to the total DDT load to this watershed, a source not previously acknowledged. The large increase in DDT and sigmaDDT between the Ontario sites may indicate a possible historical point source of contamination or historical preferential deposition of contamination. Normalized sediment (sigmaDDT/organic carbon) strongly correlates with dissolved water sigmaDDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».