Carbon isotope discrimination in forest and pasture ecosystems of the Amazon Basin, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to measure the stable carbon isotope composition of leaf tissue and CO 2 released by respiration (δ r ), and to use this information as an estimate of changes in ecosystem isotopic discrimination that occur in response to seasonal and interannual changes in environmental conditions, and land‐use change (forest‐pasture conversion). We made measurements in primary forest and pastures in the Amazon Basin of Brazil. At the Santarém forest site, δ r values showed a seasonal cycle varying from less than −29‰ to approximately −26‰. The observed seasonal change in δ r was correlated with variation in the observed monthly precipitation. In contrast, there was no significant seasonal variation in δ r at the Manaus forest site (average δ r approximately −28‰), consistent with a narrower range of variation in monthly precipitation than occurred in Santarém. Despite substantial (9‰) vertical variation in leaf δ 13 C, the average δ r values observed for all forest sites were similar to the δ 13 C values of the most exposed sun foliage of the dominant tree species. This suggested that the major portion of recently respired carbon dioxide in these forests was metabolized carbohydrate fixed by the sun leaves at the top of the forest canopy. There was no significant seasonal variation observed in the δ 13 C values of leaf organic matter for the forest sites. We sampled in pastures dominated by the C 4 grass, Brachiaria spp., which is planted after forest vegetation has been cleared. The carbon isotope ratio of respired CO 2 in pastures was enriched in 13 C by approximately 10‰ compared to forest ecosystems. A significant temporal change occurred in δ r after the Manaus pasture was burned. Burning removed much of the encroaching C 3 shrub vegetation and so allowed an increased dominance of the C 4 pasture grass, which resulted in higher δ r values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».