Carbon isotope discrimination in forest and pasture ecosystems of the Amazon Basin, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to measure the stable carbon isotope composition of leaf tissue and CO2 released by respiration (δr), and to use this information as an estimate of changes in ecosystem isotopic discrimination that occur in response to seasonal and interannual changes in environmental conditions, and land‐use change (forest‐pasture conversion). We made measurements in primary forest and pastures in the Amazon Basin of Brazil. At the Santarém forest site, δr values showed a seasonal cycle varying from less than −29‰ to approximately −26‰. The observed seasonal change in δr was correlated with variation in the observed monthly precipitation. In contrast, there was no significant seasonal variation in δr at the Manaus forest site (average δr approximately −28‰), consistent with a narrower range of variation in monthly precipitation than occurred in Santarém. Despite substantial (9‰) vertical variation in leaf δ13C, the average δr values observed for all forest sites were similar to the δ13C values of the most exposed sun foliage of the dominant tree species. This suggested that the major portion of recently respired carbon dioxide in these forests was metabolized carbohydrate fixed by the sun leaves at the top of the forest canopy. There was no significant seasonal variation observed in the δ13C values of leaf organic matter for the forest sites. We sampled in pastures dominated by the C4 grass, Brachiaria spp., which is planted after forest vegetation has been cleared. The carbon isotope ratio of respired CO2 in pastures was enriched in 13C by approximately 10‰ compared to forest ecosystems. A significant temporal change occurred in δr after the Manaus pasture was burned. Burning removed much of the encroaching C3 shrub vegetation and so allowed an increased dominance of the C4 pasture grass, which resulted in higher δr values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».