Role of muscarinic receptor activation in regulating immune cell activity in nasal mucosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of airway inflammatory disorders keeps rising; its pathogenic mechanism is still not fully understood. OBJECTIVE: The present study aimed to investigate the role of muscarinic receptor (M receptor) in regulating the immune cell activity in nasal mucosa by using surgical removed nasal mucosa from patients with nasal polyposis (NP) as a study platform. METHODS: Human nasal mucosal sample was collected from inferior turbinectomy of 86 patients with NP or/and allergic rhinitis. Expression of tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), M receptor, OX40 ligand was measured in nasal mucosa by enzyme-linked immunosorbent assay, flow cytometry, and Western blotting assay. RESULTS: When compared with non-NP (nNP) nasal mucosa, contents of TNF-alpha and TNF-alpha+ cells markedly increased in NP nasal mucosa; immune staining colocalized M3 receptor+ and TNF-alpha+ cells in NP nasal mucosa; exposure of isolated CD4+ T cells to methacholine induced the release of TNF-alpha. We also found CD11c+/M3 receptor+ cells in NP nasal mucosa. Methacholine increased the expression of OX40L in dendritic cells. Staphylococcal (S) aureus and S. enterotoxin B (SEB) were detected in NP nasal mucosa. Exposure of dendritic cells or naïve CD4+ T cells to SEB initiated the expression of M3 receptor at mRNA and protein levels. CONCLUSIONS: The present data demonstrate that parasympathetic activity has the capacity to activate dendritic cells to release OX40 ligand, the latter induces CD4+ T cells to produce IL-4 and TNF-alpha that may further contribute to the pathogenesis of NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».