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Enregistrement W1895384907

Development of a submersible escape capsule for offshore structures

2005· dissertation· en· W1895384907 sur OpenAlexfundaboutno aff
Supangpen Ruangwech

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésMarine engineeringDeckEngineeringCrewCompassAeronauticsStructural engineeringGeographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past 20 years, many accidents in offshore oil and gas industry have taken away the lives of many workers. A new type of evacuation system is introduced in this research. Whereas, all other evacuation systems developed were purposely designed to remove an entire crew from a structure during emergencies, this research describes the development of a high speed escape capsule that could remove a single person from the structure. Capsules would be placed at strategic locations on the deck of the structure. During an emergency each capsule would be catapulted from the deck to the ocean surface. To avoid the effect of strong wind and waves, after impact with the ocean surface, the capsule would sink into the ocean down to a level where water motions are insignificant and wait until the storm subsides. This research focuses only on the post impact trajectory of the capsule beneath the ocean surface. A physical model of the capsule was designed. Two front thrusters were used to generate surge and yaw motions. Heave and pitch motions were controlled by another thruster located at the back. A pressure transducer was used to measure depth, and a digital compass was used to determine direction. A Peripheral Interface Controller (PIC) was used to control the motion of the capsule using an I²C bus to send PWM signals to 20 Amp drivers. A SIMULINK model was developed to study control strategies and the influence of various vehicle parameters. The model capsule was tested in the Deep Water Tank in Faculty of Engineering and Applied Science at Memorial University of Newfoundland and in the Offshore Engineering Basin at the Institute for Ocean Technology. The simulations and tests showed that the capsule can move smoothly along preset trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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