Mass selectivity of dipolar resonant excitation in a linear quadrupole ion trap
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: For mass analysis, linear quadrupole ion traps operate with dipolar excitation of ions for either axial or radial ejection. There have been comparatively few computer simulations of this process. We introduce a new concept, the excitation contour, S(q), the fraction of the excited ions that reach the trap electrodes when trapped at q values near that corresponding to the excitation frequency. METHODS: Ion trajectory calculations are used to calculate S(q). Ions are given Gaussian distributions of initial positions in x and y, and thermal initial velocity distributions. To model gas damping, a drag force is added to the equations of motion. The effects of the initial conditions, ejection Mathieu parameter q, scan speed, excitation voltage and collisional damping, are modeled. RESULTS: We find that, with no buffer gas, the mass resolution is mostly determined by the excitation time and is given by R~dβ/dq qn, where β(q) determines the oscillation frequency, and n is the number of cycles of the trapping radio frequency during the excitation or ejection time. The highest resolution at a given scan speed is reached with the lowest excitation amplitude that gives ejection. The addition of a buffer gas can increase the mass resolution. The simulation results are in broad agreement with experiments. CONCLUSIONS: The excitation contour, S(q), introduced here, is a useful tool for studying the ejection process. The excitation strength, excitation time and buffer gas pressure interact in a complex way but, when set properly, a mass resolution R0.5 of at least 10,000 can be obtained at a mass-to-charge ratio of 609.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».