Validation of the OMERACT Psoriatic Arthritis Magnetic Resonance Imaging Score (PsAMRIS) for the Hand and Foot in a Randomized Placebo-controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess changes following treatment and the reliability and responsiveness to change of the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Psoriatic Arthritis Magnetic Resonance Imaging Score (PsAMRIS) in a randomized controlled trial. METHODS: Forty patients with PsA randomized to either placebo or abatacept (ABA) had MRI of either 1 hand (n = 20) or 1 foot (n = 20) at baseline and after 6 months. Images were scored blindly twice by 3 independent readers according to the PsAMRIS (for synovitis, tenosynovitis, periarticular inflammation, bone edema, bone erosion, and bone proliferation). RESULTS: Inflammatory features improved numerically but statistically nonsignificantly in the ABA group but not the placebo group. Baseline intrareader intraclass correlation coefficients (ICC) were good (≥ 0.50) to very good (≥ 0.80) for all features in both hand and foot. Baseline interreader ICC were good (ICC 0.72-0.96) for all features, except periarticular inflammation and bone proliferation in the hand and tenosynovitis in the foot (ICC 0.25-0.44). Intrareader and interreader ICC for change scores varied. Guyatt's responsiveness index (GRI) was high for inflammatory features in the hand and metatarsophalangeal joints (GRI -0.67 to -3.13; bone edema not calculable). Minimal change and low prevalence resulted in low ICC and GRI for bone damage. CONCLUSION: PsAMRIS showed overall good intrareader agreement in the hand and foot, and inflammatory feature scores were responsive to change, suggesting that PsAMRIS may be a valid tool for MRI assessment of hands and feet in PsA clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».