<b>A Canadian online survey to evaluate awareness and treatment satisfaction in individuals with moderate to severe plaque psoriasis</b>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic inflammatory disease associated with comorbidities and decreased quality of life. This survey is aimed to better understand the impact of disease on Canadian patients, and to examine awareness and use of available treatment options. METHODS: An online survey was conducted using a consumer panel. Eligible subjects reported diagnoses of psoriasis and moderate/severe/very severe plaque psoriasis within the past 5 years, and either: psoriasis covering ≥ 3% of body surface area; psoriasis on a sensitive area, or current use of systemic and/or phototherapy or light therapy for psoriasis. RESULTS: A total of 514 panelists completed the survey; 65% reported current moderate/severe/very severe psoriasis. Awareness of available treatment options ranged from 98% for prescription topical agents to 75% for photo/light therapy, and < 50% for prescription oral (49%) or injectable (35%) medications. A total of 92% of respondents had been treated with and 61% were currently taking prescription topical agents. Photo/light therapy had been used by 38% and was currently used by 7% of respondents. Prescribed oral medication had been taken by 25% and was currently used by 8%. Few subjects had been treated with injectables in the past (10%) or currently (5%). Overall, 24% of respondents were very satisfied with their current treatment. A total of 63% of respondents taking injectables were very satisfied, compared with 38% of those taking prescribed oral medication and 21% of those receiving photo/light therapy.Conclusions Most respondents with moderate to severe psoriasis were unaware of all treatment options; systemic treatments were not commonly utilized. Treatment satisfaction rates were low, highlighting the need to ensure greater patient education on and use of available therapeutic options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».