Topical treatment of actinic keratoses with 3·0% diclofenac in 2·5% hyaluronan gel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Actinic keratoses (AKs) are premalignant skin lesions, which, if left untreated, can develop into squamous cell carcinoma. Current treatments for AKs are destructive and are often associated with significant adverse events. The development of an effective and well-tolerated topical treatment for AK is desirable. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of 3.0% diclofenac in 2.5% hyaluronan gel as a treatment for AK. METHODS: This was a multicentre, double-blind, placebo-controlled study in which 195 patients with at least five AKs in up to three designated treatment blocks were randomized to four treatment groups. Patients randomized into the active treatment groups A30 (n = 49) and A60 (n = 48) received topical treatment with 3.0% diclofenac in 2.5% hyaluronan gel 0.5 g twice daily for 30 or 60 days, respectively. Patients in the placebo (vehicle gel) groups V30 (n = 49) and V60 (n = 49) received topical treatment with 2.5% hyaluronan gel 0.5 g twice daily for 30 or 60 days, respectively. Treatment efficacy was assessed by target and cumulative lesion number scores (TLNS and CLNS, respectively) and lesion total thickness score (TTS). Investigator and patient global improvement indices (IGII and PGII) were also used to rate overall improvement. RESULTS: Compared with placebo, significantly more patients given active treatment for 60 days had TLNS = 0 (33% vs. 10%, P < 0.05; an improvement of 64% compared with 34% with placebo), CLNS = 0 (31% vs. 8%, P < 0.05; an improvement of 54% compared with 23% with placebo) and TTS = 0 (25% vs. 6%, P < 0.05; an improvement of 59% compared with 31% with placebo). The IGII and PGII scores were also significantly better when active treatment was compared with placebo (P < 0.05). Both treatments were generally well tolerated and the incidence of the most common adverse events was similar between groups. CONCLUSIONS: Treatment with 3.0% diclofenac in 2.5% hyaluronan gel was effective when used for 60 days and was well tolerated in patients with AK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».