Evolutionary dynamics of an ancient retrotransposon family provides insights into evolution of genome size in the genus<i>Oryza</i>
Notice bibliographique
Résumé
Long terminal repeat (LTR) retrotransposons constitute a significant portion of most eukaryote genomes and can dramatically change genome size and organization. Although LTR retrotransposon content variation is well documented, the dynamics of genomic flux caused by their activity are poorly understood on an evolutionary time scale. This is primarily because of the lack of an experimental system composed of closely related species whose divergence times are within the limits of the ability to detect ancestrally related retrotransposons. The genus Oryza, with 24 species, ten genome types, different ploidy levels and over threefold genome size variation, constitutes an ideal experimental system to explore genus-level transposon dynamics. Here we present data on the discovery and characterization of an LTR retrotransposon family named RWG in the genus Oryza. Comparative analysis of transposon content (approximately 20 to 27,000 copies) and transpositional history of this family across the genus revealed a broad spectrum of independent and lineage-specific changes that have implications for the evolution of genome size and organization. In particular, we provide evidence that the basal GG genome of Oryza (O. granulata) has expanded by nearly 25% by a burst of the RWG lineage Gran3 subsequent to speciation. Finally we describe the recent evolutionary origin of Dasheng, a large retrotransposon derivative of the RWG family, specifically found in the A, B and C genome lineages of Oryza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».