Improved experimental protocols to evaluate cold tolerance thresholds in <i>Miscanthus</i> and switchgrass rhizomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates protocols to evaluate cold tolerance thresholds for overwintering rhizomes of perennial bioenergy grasses. Protocols examined include the temperature at which ice formation occurs, cooling rate, incubation time at the treatment temperature, and the electrolyte leakage ( EL ) method to assess mortality thresholds. Using these protocols, we assessed low temperature injury in two genotypes of Miscanthus and two genotypes of lowland switchgrass ( Panicum virgatum ). Ice formed near −1 C in the rhizomes cooled at 1 C h −1 , but at variable temperatures at cooling rates of 3 and 5 C h −1 . Rhizome temperature followed chamber temperature at a cooling rate of 1 C h −1 , whereas at faster cooling rates, there was a lag in rhizome temperature that affected treatment exposure time. A 1 C h −1 cooling rate is thus suitable. In rhizomes incubated for <4 h at the treatment temperature, EL values were variable, while there was no change in EL when samples were incubated 4–20 h. A continuous, steady rate of cooling at 1 C h −1 demonstrated the Miscanthus and lowland switchgrass varieties exhibited lethal levels of electrolyte leakage below −6 C. Continuous cooling does not allow for subzero acclimation and reflects thermal tolerances of sampled tissue in situ . To allow for maximum acclimation at subzero temperatures, a prolonged, staged‐cooling procedure was adopted. This procedure showed diploid Miscanthus rhizomes could acclimate and adjust their tolerance limit to −12 C, while a triploid Illinois line showed little acclimation and was still killed below −6 C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle