A nude mouse model of hypertrophic scar shows morphologic and histologic characteristics of human hypertrophic scar
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Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic scar (HSc) is a fibroproliferative disorder that occurs following deep dermal injury. Lack of a relevant animal model is one barrier toward better understanding its pathophysiology. Our objective is to demonstrate that grafting split-thickness human skin onto nude mice results in survival of engrafted human skin and murine scars that are morphologically, histologically, and immunohistochemically consistent with human HSc. Twenty nude mice were xenografted with split-thickness human skin. Animals were euthanized at 30, 60, 120, and 180 days postoperatively. Eighteen controls were autografted with full-thickness nude mouse skin and euthanized at 30 and 60 days postoperatively. Scar biopsies were harvested at each time point. Blinded scar assessment was performed using a modified Manchester Scar Scale. Histologic analysis included hematoxylin and eosin, Masson's trichrome, toluidine blue, and picrosirius red staining. Immunohistochemistry included anti-human human leukocyte antigen-ABC, α-smooth muscle actin, decorin, and biglycan staining. Xenografted mice developed red, shiny, elevated scars similar to human HSc and supported by blinded scar assessment. Autograft controls appeared morphologically and histologically similar to normal skin. Xenografts survived up to 180 days and showed increased thickness, loss of hair follicles, adnexal structures and rete pegs, hypercellularity, whorled collagen fibers parallel to the surface, myofibroblasts, decreased decorin and increased biglycan expression, and increased mast cell density. Grafting split-thickness human skin onto nude mice results in persistent scars that show morphologic, histologic, and immunohistochemical consistency with human HSc. Therefore, this model provides a promising technique to study HSc formation and to test novel treatment options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle