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Enregistrement W1895653598 · doi:10.4212/cjhp.v68i5.1486

A Qualitative Analysis of Implementation of Antimicrobial Stewardship at 3 Academic Hospitals: Understanding the Key Influences on Success

2015· article· en· W1895653598 sur OpenAlexaffvenue
Lianne Jeffs, Nisha Thampi, M Maione, Marilyn Steinberg, Andrew M. Morris, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMount Sinai HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipCredibilityAntimicrobialQualitative researchContext (archaeology)Stewardship (theology)Health careMedicineNursingPublic relationsFamily medicineAntibiotic resistancePolitical scienceAntibioticsMicrobiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inappropriate use of antimicrobials is linked to the development and spread of drug-resistant pathogens and is associated with increased morbidity, mortality, lengths of hospital stay, and health care costs. “Antimicrobial stewardship” is the umbrella term for an evidence based knowledge translation strategy involving comprehensive quality improvement activities to optimize the use of antimicrobials, improve patient outcomes, reduce the development of antimicrobial resistance and hospital-acquired infections such as Clostridium difficile, and decrease health care costs.Objective: To assess the perceptions and experiences of antimicrobial stewardship program leaders in terms of clinicians’ attitudes toward and behaviours related to antimicrobial prescribing.Methods: In this qualitative study, semistructured interviews were conducted with 6 antimicrobial stewards (2 physicians and 4 pharmacists) at 3 academic hospitals between June and August 2013.Results: The following 3 key themes emerged from the interviews: getting the right people on board, building collegial relationships, and rapidly establishing a track record. The study results elucidated the role and mechanisms that the program leader and other antimicrobial stewards used to influence other clinicians to engage in effective utilization of antimicrobials. The results also highlighted the methods employed by members of the antimicrobial stewardship team to tailor their strategies to the local context and to stakeholders of participating units; to gain credibility by demonstrating the impact of the antimicrobial stewardship program on clinical outcomes and cost; and to engage senior leaders to endorse and invest in the antimicrobial stewardship program, thereby adding to the antimicrobial stewards’ credibility and their ability to influence the uptake of effective antimicrobial use.Conclusions: Collectively, these results offer insight into processes and mechanisms of influence employed by antimicrobial stewards to enhance antimicrobial use among clinicians, which can in turn inform future implementation of antimicrobial stewardship and strategies for organizational change in hospitals.RÉSUMÉContexte : L’utilisation inappropriée d’antimicrobiens est liée au développement et à la propagation de pathogènes résistants aux médicaments, en plus d’être associée à une augmentation de la morbidité, de la mortalité, de la durée du séjour à l’hôpital et des coûts des soins de santé. « Gérance des antimicrobiens » est le terme générique désignant une stratégie d’application des connaissances fondée sur des données probantes qui comporte des activités exhaustives d’amélioration de la qualité pour : optimiser l’utilisation des antimicrobiens, améliorer les résultats thérapeutiques, freiner l’émergence de la résistance aux antimicrobiens, diminuer les infections nosocomiales (notamment par Clostridium difficile) et réduire les coûts des soins de santé.Objectif : Évaluer les perceptions et l’expérience des chefs des programmes de gérance des antimicrobiens par rapport à l’attitude et aux habitudes des cliniciens quant à la prescription d’antimicrobiens.Méthodes : Dans la présente étude qualitative, des entrevues semistructurées ont été réalisées auprès de 6 responsables de la gérance des antimicrobiens (2 médecins et 4 pharmaciens) dans 3 centres hospitaliers universitaires entre juin et août 2013.Résultats : Les entrevues ont permis de dégager trois thèmes clés : obtenir le concours des bonnes personnes, établir des relations collégiales et démontrer un bilan convaincant le plus rapidement possible. Les résultats de l’étude ont permis d’expliquer le rôle joué par les chefs de programme et autres responsables de la gérance des antimicrobiens ainsi que les mécanismes qu’ils ont utilisés pour influencer les autres cliniciens à entreprendre une utilisation réellement efficace des antimicrobiens. Les résultats ont aussi mis en évidence les méthodes employées par des membres de l’équipe de gérance des antimicrobiens pour adapter leurs stratégies en fonction du contexte local et des parties prenantes des services participants; pour obtenir davantage de crédibilité en démontrant les effets du programme sur les résultats cliniques et les coûts; et pour amener les hauts dirigeants à soutenir le programme et à y investir, ce qui augmente la crédibilité des responsables de la gérance des antimicrobiens et accroît leur capacité à influencer l’adoption d’une utilisation réellement efficace des antimicrobiens.Conclusions : Ensemble, ces résultats aident à mieux comprendre les méthodes et mécanismes d’influence employés par les responsables de la gérance des antimicrobiens pour faire en sorte que les cliniciens fassent un meilleur usage des antimicrobiens, ce qui permettra ensuite de guider la mise en oeuvre d’une future gérance des antimicrobiens et de strategies relatives au changement organisationnel dans les hôpitaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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