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Enregistrement W1895688429 · doi:10.36834/cmej.36525

Political Action Day: A Student-Led Initiative to Increase Health Advocacy Training Among Medical Students

2010· article· en· W1895688429 sur OpenAlexaffvenueabout
Harbir Gill, P. Grantley Gill, William Eardley, Thomas J. Marrie

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumGovernment (linguistics)LegislaturePoliticsAction (physics)Political scienceMedical educationCall to actionMedicinePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health advocacy is a critical aspect of the competent physician's role. It is identified as a core competency by several national physician regulatory organizations, yet few formal training programs exist. We developed an initiative to teach medical students health advocacy skills.Methods: At Political Action Day, students from Alberta medical schools lobbied the provincial government. A day of training seminars preceded Political Action Day that focused on teaching health advocacy and communication strategies. The following day, medical students met with elected representatives at the Legislative Assembly. An entry and exit survey was administered to students.Results: On October 26-27th, 2008, 40 students met with 38/83 (46%) elected representatives including the Minister of Health and Wellness. Feedback from students and politicians suggests the event was effective in teaching advocacy skills. This initiative inspired students to be politically active in the future.Conclusions: Political Action Day helps fulfill the health advocacy competency objectives, and requires minimal curriculum time and resources for integration. It is an effective tool to begin teaching advocacy, and should be further expanded and replicated at other Canadian medical schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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