A systematic review of the associations between empathy measures and patient outcomes in cancer care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite a call for empathy in medical settings, little is known about the effects of the empathy of health care professionals on patient outcomes. This review investigates the links between physicians' or nurses' empathy and patient outcomes in oncology. METHOD: With the use of multiple databases, a systematic search was performed using a combination of terms and subject headings of empathy or perspective taking or clinician-patient communication, oncology or end-of-life setting and physicians or nurses. Among the 394 hits returned, 39 studies met the inclusion criteria of a quantitative measure of empathy or empathy-related constructs linked to patient outcomes. RESULTS: Empathy was mainly evaluated using patient self-reports and verbal interaction coding. Investigated outcomes were mainly proximal patient satisfaction and psychological adjustment. Clinicians' empathy was related to higher patient satisfaction and lower distress in retrospective studies and when the measure was patient-reported. Coding systems yielded divergent conclusions. Empathy was not related to patient empowerment (e.g. medical knowledge, coping). CONCLUSION: Overall, clinicians' empathy has beneficial effects according to patient perceptions. However, in order to disentangle components of the benefits of empathy and provide professionals with concrete advice, future research should apply different empathy assessment approaches simultaneously, including a perspective-taking task on patients' expectations and needs at precise moments. Indeed, clinicians' understanding of patients' perspectives is the core component of medical empathy, but it is often assessed only from the patient's point of view. Clinicians' evaluations of patients' perspectives should be studied and compared with patients' reports so that problematic gaps between the two perspectives can be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».