MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1895711486 · doi:10.1152/ajpregu.2000.278.6.r1674

Hepatic versus gallbladder bile composition: in vivo transport physiology of the gallbladder in rainbow trout

2000· article· en· W1895711486 sur OpenAlexaff
Martin Grosell, Michael J. O’Donnell, Chris M. Wood

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallbladderBile acidSalineIn vivoChemistryInternal medicineRainbow troutEndocrinologyBiologyBiochemistryMedicineFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ion and water transport across the teleost Oncorhynchus mykiss gallbladder were studied in vivo by comparing flow and composition of hepatic bile, collected by chronic catheter, to volume and composition of terminally collected gallbladder bile. Differences in composition were comparable with those of other vertebrates, whereas bile flow (75 microl. kg(-1). h(-1)) was below values reported for endothermic vertebrates. The gallbladder concentrates bile acids five- to sevenfold and exhibits higher net Cl(-) than Na(+) transport in vivo, in contrast to the 1:1 transport ratio from gallbladders under saline/saline conditions. Transepithelial potential (TEP) in the presence of bile, at the apical surface, was -13 mV (bile side negative) but +1.5 mV in the presence of saline. Bile acid in the apical saline reversed the TEP, presumably by a Donnan effect. We propose that ion transport across the gallbladder in vivo involves backflux of Na(+) from blood to bile resulting in higher net Cl(-) than Na(+) flux. This Na(+) backflux is driven by a bile side negative TEP and low Na(+) activity in bile due to the complexing effects of bile acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative PhysiologyMême sujetDrug Transport and Resistance MechanismsTravaux en français237 207