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Enregistrement W1895732491 · doi:10.1111/j.1532-950x.2010.00770.x

Electrosurgical Tenoscopic Desmotomy of the Accessory Ligament of the Superficial Digital Flexor Muscle (Proximal Check Ligament) in Horses

2010· article· en· W1895732491 sur OpenAlexaff
Florent David, Sheila Laverty, M. Marcoux, Mihàly O. Szöke, Christophe Céleste

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnatomyLigament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report a tenoscopic technique using monopolar electrosurgery to transect the accessory ligament of superficial digital flexor muscle (AL-SDFM) and outcome in 33 horses. STUDY DESIGN: Case series. ANIMALS: Horses (n=33). METHODS: Medical files and surgery video recordings of horses that had AL-SDFM desmotomy performed by tenoscopy with monopolar electrosurgical electrodes were reviewed. RESULTS: Of 33 horses, 24 were Standardbred racehorses with surgery performed bilaterally for superficial digital flexor tendonitis and 9 horses had flexural deformity. Severe (n=6) and mild (6) intrathecal hemorrhage was the most common intraoperative complication. Large intrathecal vessels including the nutrient artery were successfully electrocoagulated and AL-SDFM transection was completed. Clear/serosanguinous drainage from skin incisions was observed for 4.3±3.3 days (mean, SD). Protracted wound drainage for >4 days occurred in 10 horses, principally in the group treated for flexural deformities (P=.01). CONCLUSIONS: Sixty-four AL-SDFM were transected under tenoscopic observation using monopolar electrodes. Electrocoagulation of large intrathecal vessels, including the nutrient artery, was possible in all cases and allowed completion of desmotomy. Postoperative wound care was similar to routine tenoscopy in most (70%) horses. Aseptic protracted wound drainage was observed in 30% of horses (principally those with flexural deformity), and led to a prolonged hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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