Bio‐inspired dicalcium phosphate anhydrate/poly(lactic acid) nanocomposite fibrous scaffolds for hard tissue regeneration: <i>In situ</i> synthesis and electrospinning
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental building blocks of hierarchically structured bone tissue are mineralized collagen fibrils with calcium phosphate nanocrystals that are biologically "engineered" through biomineralization. In this study, we demonstrate an original invention of dicalcium phosphate anhydrate (DCPA)/poly(lactic acid) (PLA) composite nanofibers, which mimics the mineralized collagen fibrils via biomimetic in situ synthesis and electrospinning for hard tissue regenerative medicines. The interaction of the Ca(2+) ions and the carbonyl groups in the PLA provides nucleation sites for DCPA during the in situ synthesis process. This resulted in the improved dispersion of DCPA nanocrystallites in the intrananoporous PLA nanofibers through electrospinning, compared to the severely agglomerated clusters of DCPA nanoparticles fabricated by conventional mechanical blending/electrospinning methods. The addition of poly(ethylene glycol), as a copolymer source, generated more stable and efficient electrospun jets and aided in the electrospinability of the PLA nanofibers incorporating the nanocrystallites. It is expected that the uniformly distributed DCPA nanocrystallites and its unique nanocomposite fibrous topography will enhance the biological performance and the structural stability of the scaffolds used for hard tissue reconstruction and regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».