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Enregistrement W1895775464 · doi:10.1111/j.1365-2966.2010.17391.x

Feedback and the structure of simulated galaxies at redshift z= 2

2010· article· en· W1895775464 sur OpenAlexaff
Laura V. Sales, Julio F. Navarro, Joop Schaye, Claudio Dalla Vecchia, Volker Springel, C. M. Booth

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekVirgo ConsortiumMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxy formation and evolutionGalaxyRedshiftPeculiar galaxyLenticular galaxyAstronomyGalaxy mergerVirial theoremDisc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the properties of simulated high-redshift galaxies using cosmological Nbody/gasdynamical runs from the OverWhelmingly Large Simulations (OWLS) project. The runs contrast several feedback implementations of varying effectiveness: from no feedback, to supernova-driven winds to powerful active galactic nucleus (AGN)-driven outflows. These different feedback models result in large variations in the abundance and structural properties of bright galaxies at z = 2. In agreement with earlier work, models with inefficient or no feedback lead to the formation of massive compact galaxies collecting a large fraction (upwards of 50 per cent) of all available baryons in each halo. Increasing the efficiency of feedback reduces the baryonic mass and increases the size of simulated galaxies. A model that includes supernova-driven gas outflows aided by the energetic output of AGNs reduces galaxy masses by roughly a factor of 10 compared with the no-feedback case. Other models give results that straddle these two extremes. Despite the large differences in galaxy formation efficiency, the net specific angular momentum of a galaxy is, on average, roughly half that of its surrounding halo, independent of halo mass (in the range probed) and of the feedback scheme. Feedback thus affects the baryonic mass of a galaxy much more severely than its spin. Feedback induces strong correlations between angular momentum content and galaxy mass that leave their imprint on galaxy scaling relations and morphologies. Encouragingly, we find that galaxy discs are common in moderate-feedback runs, making up typically 50 per cent of all galaxies at the centres of haloes with virial mass exceeding 10 11 M . The size, stellar masses and circular speeds of simulated galaxies formed in such runs have properties in between those of large star-forming discs and of compact early-type galaxies at z = 2. Once the detailed abundance and structural properties of these rare objects are well established, it may be possible to use them to gauge the overall efficacy of feedback in the formation of high-redshift galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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