Feedback and the structure of simulated galaxies at redshift z= 2
Notice bibliographique
Résumé
We study the properties of simulated high-redshift galaxies using cosmological N-body/gasdynamical runs from the OverWhelmingly Large Simulations (OWLS) project. The runs contrast several feedback implementations of varying effectiveness: from no feedback, to supernova-driven winds to powerful active galactic nucleus (AGN)-driven outflows. These different feedback models result in large variations in the abundance and structural properties of bright galaxies at z= 2. In agreement with earlier work, models with inefficient or no feedback lead to the formation of massive compact galaxies collecting a large fraction (upwards of 50 per cent) of all available baryons in each halo. Increasing the efficiency of feedback reduces the baryonic mass and increases the size of simulated galaxies. A model that includes supernova-driven gas outflows aided by the energetic output of AGNs reduces galaxy masses by roughly a factor of ∼10 compared with the no-feedback case. Other models give results that straddle these two extremes. Despite the large differences in galaxy formation efficiency, the net specific angular momentum of a galaxy is, on average, roughly half that of its surrounding halo, independent of halo mass (in the range probed) and of the feedback scheme. Feedback thus affects the baryonic mass of a galaxy much more severely than its spin. Feedback induces strong correlations between angular momentum content and galaxy mass that leave their imprint on galaxy scaling relations and morphologies. Encouragingly, we find that galaxy discs are common in moderate-feedback runs, making up typically ∼50 per cent of all galaxies at the centres of haloes with virial mass exceeding ∼1011 M⊙. The size, stellar masses and circular speeds of simulated galaxies formed in such runs have properties in between those of large star-forming discs and of compact early-type galaxies at z= 2. Once the detailed abundance and structural properties of these rare objects are well established, it may be possible to use them to gauge the overall efficacy of feedback in the formation of high-redshift galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».